フォトナビ・目視レス活用事例集（金属加工品）
この資料でこんなことがわかります。
ポイント１：金属加工の欠陥「ダイカストの鋳巣」の検査課題のソリューション
ポイント２：目視の判断プロセスをアルゴリズム化したABHBについて
ポイント１：金属加工の欠陥「ダイカストの鋳巣」の検査課題のソリューション
ポイント２：目視の判断プロセスをアルゴリズム化したABHBについて
フォージビジョン株式会社が独自開発した、人間が目で見て脳で判断する感覚に近しい画像認識アルゴリズム（ABHB）を導入した「フォトナビ・目視レス」での改善事例集の第3弾です。
この資料では、金属加工の欠陥「ダイカストの鋳巣」の、目視検査の自動化における課題についてディープーニングとの違いやその優位性をご紹介しています。